La tecnología de inspección por visión con IA crece en la industria de la logística

En los últimos años, con el auge de las empresas de Internet y la mejora y el desarrollo continuos del sistema logístico, la economía de la vivienda y la economía perezosa han madurado gradualmente bajo el estímulo de la epidemia a corto plazo. Las ventas minoristas en línea de productos físicos en China crecieron constantemente.

Estado de desarrollo y problemas de la industria logística.

Los datos muestran que en 2020, las ventas minoristas en línea de bienes físicos alcanzaron los 9759 mil millones de yuanes, un aumento del 14,5 %, lo que representa el 24,9 % de las ventas minoristas sociales totales. Con la transferencia del consumo fuera de línea a en línea, la proporción de ventas minoristas en línea en las ventas minoristas sociales totales continúa aumentando, y la penetración del comercio minorista en línea mejora aún más. 

La industria exprés y la industria del comercio electrónico de China mantienen el ritmo, y el desarrollo acelerado de la industria del comercio electrónico promueve el desarrollo de la industria exprés. Al mismo tiempo, la industria logística de China no solo es la promotora del vigoroso desarrollo del comercio electrónico, sino también su beneficiario directo.

Según los datos de seguimiento de Correos del Estado, el 1 de noviembre se recibieron a nivel nacional 569 millones de paquetes urgentes, un incremento interanual del 28,54%. Guangdong y Zhejiang express recibieron más de 100 millones de piezas. Otro récord.

La esencia de la industria de la logística exprés es satisfacer las necesidades de los consumidores en cuanto a comodidad, rapidez y ahorro de tiempo. Afectado por la situación epidémica y el fuerte aumento del volumen de compras en línea y el volumen de paquetes, también aumenta la presión de la clasificación logística. Además, la gran cantidad de órdenes de devolución, seguidas de procedimientos operativos complicados, la baja tasa de utilización de bienes, grandes cantidades de devolución centralizada al almacén, la dificultad de fusionar los mismos fondos y ponerlos en el estante de manera oportuna y ordenada, de hecho ha traído grandes dificultades y desafíos a una serie de operaciones logísticas como el almacenamiento y la distribución. Por lo tanto, mejorar la velocidad y la actitud de servicio es la principal prioridad de la industria logística.

Aplicación inteligente de la industria logística.

Según el diario de ciencia y tecnología, el robot clasificador puede manejar el trabajo que originalmente tomó una o dos horas para la operación manual en 15 minutos, con una precisión del 99,99%, y aún puede caminar a una velocidad de 1,5 m/s con un carga de 1000 kg. Además, el robot de clasificación puede mantener la clasificación ininterrumpida las 24 horas, lo que reduce la cantidad de trabajo manual en un 70 %.

El sistema de visión artificial se compone de adquisición y percepción de imágenes, procesamiento y análisis de datos y ejecución de decisiones. Es un sistema de aplicación que incluye algoritmo, software y hardware.

El sistema convierte el objetivo de reconocimiento en una señal de imagen a través de un equipo de percepción visual. Después de recibir la señal, el sistema especial de procesamiento de imágenes convierte la información morfológica obtenida en una señal digital, luego extrae las características del objetivo a través de varias operaciones y luego controla la acción del equipo de campo de acuerdo con los resultados de la discriminación.

En la operación de clasificación logística, el robot que integra la tecnología de visión artificial puede clasificar y encontrar rápidamente la ruta de acuerdo con la variedad, el material, el peso y el destino de las mercancías a través de la guía de banda magnética, la guía láser, la guía UHF RFID y la tecnología de identificación de visión artificial, de modo que para realizar operaciones no tripuladas como carga, descarga y manejo, y enviar los productos al estante designado o plataforma de entrega, acortar en gran medida el ciclo de entrega urgente y mejorar el nivel de servicio.

Las principales aplicaciones de la visión artificial en almacenamiento incluyen posicionamiento, reconocimiento, medición, clasificación de objetos y análisis de video/monitoreo. A continuación, echemos un vistazo a cómo la tecnología de visión artificial juega un papel en la industria de la logística.

Carga y descarga

Los equipos automáticos de carga y descarga, como la grúa viajera completamente automática y la carretilla elevadora no tripulada, realizan la adquisición de imágenes mediante la instalación de sensores visuales. El sistema de procesamiento de imágenes realiza el procesamiento y reconocimiento de imágenes para diferentes tipos de objetos, y establece coordenadas tridimensionales para ubicar de forma rápida y precisa los vehículos y las mercancías para ser cargadas y descargadas, y proporciona información de operación para el equipo, a fin de enviar mercancías a la estante designado o plataforma de entrega.

Que lleva

Con la popularización de los equipos de automatización, los equipos de manipulación de almacenes se han convertido en una dirección de aplicación muy importante de la ciencia y la tecnología modernas. El sistema de navegación de visión artificial permite que las carretillas elevadoras no tripuladas, AGV, AMR y otros equipos de manejo automático de almacenamiento se realicen de forma automática y segura.

Elegir

El sistema de recolección del manipulador basado en la visión artificial se compone de una plataforma de trabajo, una plataforma de cámara, un controlador, un robot y otro hardware y software visual. Sin la colocación estandarizada de los productos, el manipulador puede juzgar automáticamente la ubicación de los materiales, generar la información de ubicación a través de un determinado protocolo de comunicación y medir automáticamente el tamaño de apariencia de los materiales, como el contorno, la apertura, la altura, el área, etc., y guiar el manipulador para agarrar con precisión.

Inventario

El sensor visual se utiliza para obtener imágenes de los productos en el almacén, y la tecnología de visión artificial se utiliza para capturar y analizar con precisión y rapidez el código bidimensional y la imagen de los materiales, determinar rápidamente la información de almacenamiento, como la identidad del material, la cantidad y el almacén. , clasificar, comparar y analizar la información recopilada, y generar automáticamente el informe de inventario de materiales.

Desde el nivel nacional, el estado otorga gran importancia al desarrollo de la industria logística y emite las políticas correspondientes para promover el rápido desarrollo de la industria logística. A la larga, en los próximos 5 a 10 años, la clasificación inteligente, la clasificación inteligente, el manejo inteligente y otros sistemas se convertirán en la infraestructura de la fábrica inteligente y el almacenamiento inteligente. Ante el desarrollo disruptivo y el cambio de la industria de la logística, las empresas que se enfocan en la visión de la IA deben aprovechar la oportunidad, hacer uso de tecnología inteligente avanzada, convertir la subversión en una oportunidad y contribuir al desarrollo de la industria de la logística en el futuro.